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香港科技大学 - Department of Electronic and Computer Engineering

Ming Liu

学校:香港科技大学

院系:Department of Electronic and Computer Engineering


评分:0.0

自证认识导师:在创业

科研经费:多

学生补助:多

师生关系:有些学生会到公司干杂活 毕业难度大,时间不短


评分:0.0

自证认识导师:一清科技

学术水平:无心学术 创业去了

师生关系:说好的读phd/ra,结果骗学生来他公司义务实习。


评分:0.75

导师辨识特征:山东人,妻子在中科院

学术水平:水文一堆,无心科研

科研经费:可以,但很多都用去创业了

学生补助:一般

师生关系:水论文才能毕业,只看数量不看质量。正常发文毕业困难!!!多发水刊才能毕业!!

学生前途:允许在他公司实习。


评分:5.0

导师辨识特征:刘老师是山东人,很仗义

学术水平:在机器人领域世界顶级刊物tro和ijrr发文数篇,与世界机器人界top研究者如roland siegwart,wolfram burgard保持持续紧密合作,荣获众多重要会议的最佳论文奖,是多个sci期刊的编委

科研经费:非常充足,特区政府基金和国家自然基金都有主持

学生补助:按公司正式员工或实习生待遇发补助,一天至少数百,另有房补。港科大奖学金1.6w左右每月

师生关系:因材施教,学术、工程并重式发展,既强调理论的重要性也很突出行业应用的特点。早期和学生打成一片,目前非常忙碌。本人认识刘老师2年,在他指导下发表sci论文数篇。

工作时间:没有非常严格的要求,按照项目制定工作方案,双方承诺事情要做到

学生前途:一般在刘老师创办的深圳一清科技实习,其他大厂案例也有


评分:2.5

导师辨识特征:深圳一清

学术水平:目前无心学术

科研经费:很多

学生补助:拉去公司干活的300一天

师生关系:都拉去公司干活了

工作时间:必须打卡

学生前途:大部分人来一清都是为了一个博士名额,然而这个名额可能要等数年,老板根本没有精力关心这些人,所以一批批等不下去都走了


评分:2.25

导师辨识特征:一清科技

学术水平:学术水平还是有的,只是现在醉心创业,完全无心学术

科研经费:比较有钱

学生补助:香港博士生奖学金+去公司干活会有补助

师生关系:一般吧,几乎没啥往来

工作时间:杂活比较多,毕业要求不低,只能想着法子灌水

学生前途:可以去他公司实习


评分:0.25

导师辨识特征:对话那个学术水平给科研高分的同学

学术水平:刘老师之前的学术成果是很不错的。 但是仅仅是在ethz的,今年来发的水文无数,尤其是 IEEE access。现在很多高校,企业发这些是扣分的。学生不懂想快毕业情有可原,那老师纵容是什么回事。可以对比一下hkust其他做robotics的老师近年来的发文情况,自然会有结果。

师生关系:但学生愿意的原因还不是毕业要求本末倒置,发cvpr和发水sci的毕业分数相当,而且需要文章数目不小,在这种评价制度下,明摆着让学生灌水刊水会不是吗? 这样毕业无论去哪,都只可能害了学生。


评分:5.0

导师辨识特征:27分

学术水平:我觉得可以分导师本身水平和学生水平来考虑。 导师水平:首先刘老师博士毕业于ETH,师从Roland siegwart教授,主要研究方向是visual homing和拓扑导航。搞过机器人的都知道,这些工作涉及到定位规划控制等各个方面,足以说明刘老师代码功底非常高。另外他发过2篇TRO,1篇二作IJRR,7-9篇ICRA/IROS。 学生水平:https://www.ram-lab.com/publication/ 实验室文章列表在这里,我们组近几年在机器人顶会ICRA/IROS以及机器人顶刊RAL等都有论文,尤其今年在中了IROS有5篇论文,这个数量在国内外算高了。另外了解我们实验室的人都知道27分的毕业标准,机器人顶会IROS/ICRA 3分,RSS 4分,AI及CV顶会CVPR/ICCV/ECCV等4分,机器人顶刊RAL/RAS/AUTO 5分,TRO/IJRR/JFR 12分,难度如何自己可以判断(刘老师博士阶段是70+分)。组内科研氛围很好,老师会根据每个人的情况给予既有意思又有挑战性的课题。目前基本每个phd都是人手一篇或多篇顶会。所以上面有人回答说组内经常水文章,是受了什么刺激才这么瞎说。水刊水会文章发10篇总共只能拿1分,你数学咋学的?

科研经费:经费充足(组内平台有车有船有飞机,后面还可能会有四足)。只要你能说服导师,或者你想做的idea有足够的理论和实验根据,导师通常都会支持你去做。

学生补助:16600 hkd/m

师生关系:虽然老师比较忙碌,但他很欢迎学生随时去找他讨论问题。跟学生玩得很开,经常一起唱K,打球,打魔兽等等。他脾气很好,很乐意去开导学生。他的性子不喜欢管别人,所以科研上需要学生主动点跟他讨论。

工作时间:实验室从不打卡。

学生前途:由于刘老师来科大不久,目前只有两个phd毕业。两个毕业生都去了大厂的AI实验室,其中一位去了阿里巴巴跟着mingyang li做无人驾驶。允许学生出国交流半年到一年,老师也会帮忙推荐。师兄们有去了Wolfram Burgard、Hutter Marco、Roland的组。我觉得毕业能拿到27分想去什么公司都没问题了。


评分:4.5

导师辨识特征:刘老师学生,RI常驻人口

学术水平:刘老师自身学术水平没啥说的,已经很多人评价过了,从文章质量数量引用量上在同领域同年龄段都是tier 1的。至于对水刊水会的态度,基本上是一次试手,后期绝不鼓励。我入学第一天刘老师就对我表达了他对博士的看法,博士不是说我们定好了计划,每天看什么书看什么论文,就一定会有进步,线性的朝既定的目标前进。而是,我们我们经过了大量的探索和尝试,绕了很多弯路,才最后到既定目标不远的地方。客观上现在摊子大了,想来读博的人很多,入学的竞争确实很激烈。评价里很多实习的同学应该还没读上博,不知道跟刘老师交流过没有,可能对博士有点误解。成功的博士生涯依赖很多因素。如果你期待的是完全从零开始,每天有导师的手把手辅导,那刘老师真的不适合你(香港和全世界适合你的相关教授也不多...)以目前实验室的规模,导师确实不太可能cover所有人研究方向的最新成果,好在现在有钱招博后了,对新入学的同学也有很大的帮助。真正读了机器人学位的博士生应该知道,博士期间最重要的是个人数学,代码,英语能力的提升,以及足够的实验软硬件资源。在ram-lab,你有充足的自由探索自己想做的方向,导师也会为你争取足够的资源去完成你的设想。博士本身就是一个沉默成本很大的东西,港科大ece每年都有跳楼的退学的全组跟导师决裂什么的。想要读博的同学还是做好全方位的准备和打算,看看最坏的情况自己是否能接受。我入学时候也迷茫过,刘老师跟我说的话我一直记得,“只有自己牛逼才是真的牛逼”。

科研经费:目前看来应该在香港算是比较充足的,不然不能招这么多博后和博士。ap期间的经费申请能力是转tenure时学校的重要考察条件。学校招一个终身教授不是为了花钱养着他。

学生补助:全香港一样的,每年涨一点现在17k港币了吧,记得要扣掉一年42k的学费,够花,吃好喝好也够消遣旅游的。但香港房租也剩不下什么钱就是了。

师生关系:基本上属于什么都可以商量的那种。

工作时间:不打卡,很自由,联系你的时候回消息就行,不会让你严格的在座位上待着。

学生前途:允许并鼓励博士期间去世界顶级实验室交流。也会主动帮你联系,基本上保底可以去eth吧...毕业的人虽然还不多,但基本上已经毕业的和要毕业的都拿了不少BAT华为大疆以及各种自动驾驶公司的offer。博士批发价的有,sp,ssp的也有。反正这是看个人实力的东西。你想多发水刊毕业,刘老师不会死命拦着你,不然给你订个三四篇顶刊的标准逼你退学或者跳楼吗?但是你多发了水刊不受企业和高校认可,也不用找老板来背锅。你发顶的是双赢,你发水的主要是坑你自己...

Shaojie Shen

学校:香港科技大学

院系:Department of Electronic and Computer Engineering


评分:5.0

自证认识导师:CYT 2F

学生补助:16600hkd

工作时间:不强制周末加班


评分:5.0

导师辨识特征:嗯..?嗯..?嗯???(抬头)

学术水平:沈老师学术品味很高,学术活跃,从不灌水,学术上严谨,人也非常聪明。近年来虽然较忙,但是也会及时跟进,并总是能提出深层次很有建设性的建议。Idea很多,并且大多十分靠谱,始终关注最新科研进展。

科研经费:充足。实验室完全不愁经费、设备。

学生补助:香港标准。

师生关系:非常融洽。沈老师是属于非常没有脾气,非常能为学生着想的,和实验室每位同学都相处很好,多年来几乎没见他发过火。老师的性格绝对会影响一个实验室的氛围,实验室每天都充满欢声笑语。

工作时间:无强制要求。但是老师自己非常努力,大家也会自觉地努力科研。

学生前途:不会对学生施加任何限制,完完全全站在学生角度考虑问题。学生进入工业界学术界都有,前途极好。

Vincent.LAU

学校:香港科技大学

院系:Department of Electronic and Computer Engineering


评分:3.5

自证认识导师:没有问清楚学长学姐,不建议选择此导师

科研经费:多,项目也多

学生补助:hkust一个价,但是会在四年内提前克扣,以此作威胁


评分:2.5

师生关系:听说会抢一作,还有7年毕业的博士生?

学生前途:貌似还不错


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